Así funciona la IA que detecta el aburrimiento en las reuniones de trabajo

En tiempos donde cada minuto cuenta y las reuniones virtuales o presenciales pueden consumir buena parte de la jornada, algunas empresas han comenzado a usar una tecnología que parece salida de la ciencia ficción.

Con algoritmos capaces de predecir cuándo y por qué los asistentes a una reunión están a punto de desconectarse mentalmente. Lo más llamativo es que esta innovación no apunta a reemplazar las reuniones, sino a rediseñarlas con base en datos reales de atención, interés y participación.

¿Cómo funciona este algoritmo?

Desarrollado por startups especializadas en inteligencia emocional artificial, el sistema analiza múltiples señales en tiempo real: expresiones faciales, posturas corporales, tono de voz, pausas en la intervención y hasta el ritmo de escritura en el teclado.

A través de cámaras o sensores instalados en las salas o integrados a las plataformas de videollamadas, el software genera un “índice de atención colectiva” que alerta, por ejemplo, cuándo la mayoría de asistentes comienza a mostrar signos de distracción o desinterés.

En algunas versiones más avanzadas, incluso se ofrecen recomendaciones en vivo al moderador: “Reducir la extensión del tema actual”, “Involucrar a tal persona que no ha intervenido” o “Hacer una pausa activa”. Todo, respaldado por modelos de machine learning entrenados con miles de horas de reuniones.

Empresas que ya lo usan (y lo que dicen los empleados)

Si bien todavía es una tecnología en fase de adopción temprana, compañías como Otter.ai y Affectiva han comenzado a ofrecer soluciones similares en mercados como Estados Unidos, Canadá y Alemania. Algunas multinacionales tecnológicas están usando estas herramientas de forma experimental para reducir el llamado “meeting fatigue” (fatiga de reuniones).

Una de las compañías que ya exploran esta tecnología es Read.ai, una startup canadiense que ofrece un asistente de reuniones basado en inteligencia artificial. Su sistema analiza aspectos como el tiempo de participación de cada persona, interrupciones, turnos de habla y lenguaje corporal (en video), para generar un reporte automático sobre la efectividad del encuentro. Aunque su enfoque no es detectar "aburrimiento" de forma directa, sí identifica señales de desatención o baja interacción, lo que permite a los equipos optimizar sus dinámicas y hacer ajustes para futuras reuniones.

Por su parte, algunos empleados expresan preocupaciones sobre la privacidad. “Saber que te están observando para ver si bostezas o desvías la mirada puede ser incómodo”, comenta un analista que pidió no revelar su nombre. Por eso, en varios casos se han creado comités internos de ética y se permite a los trabajadores aceptar o rechazar este tipo de seguimiento.

¿Se puede medir el aburrimiento?

Desde el punto de vista técnico, lo que estos algoritmos miden no es exactamente “aburrimiento” como sentimiento subjetivo, sino señales asociadas a pérdida de atención, desconexión emocional o bajo involucramiento.

"Aunque el aburrimiento es subjetivo, existen patrones fisiológicos y de comportamiento que permiten estimar el nivel de atención con bastante precisión", ha explicado en varias ocasiones Rosalind Picard, profesora del MIT y pionera en inteligencia emocional artificial.

También, algunos expertos en neurociencia aplicada coinciden en que, aunque el aburrimiento es una experiencia subjetiva, es posible detectar una caída en el nivel de atención mediante indicadores físicos y conductuales.

La clave está en usar esos datos para rediseñar experiencias laborales más humanas y efectivas, no para estigmatizar conductas.

Esta tecnología no se limita al entorno virtual, pues también está siendo aplicada en reuniones presenciales mediante cámaras, sensores de movimiento y dispositivos portátiles que registran expresiones faciales, posturas y señales de atención. Ya sea frente a una pantalla o en una sala de juntas, los algoritmos analizan en tiempo real el comportamiento de los asistentes para identificar momentos de desconexión y sugerir ajustes que mantengan la productividad y el enfoque.

¿Futuro o exageración?

Los defensores de esta tecnología aseguran que no se trata de eliminar la espontaneidad, sino de ayudar a que las reuniones sean más centradas, dinámicas y útiles. Si una reunión va mal, ahora es posible saberlo en tiempo real y corregir el rumbo. Sin embargo, los críticos advierten que la automatización de emociones puede ser riesgosa si se aplica sin sensibilidad humana, pues un algoritmo no debería decidir si alguien es un mal colaborador solo porque parpadeó de más.

Lo cierto es que la innovación sigue empujando los límites de lo posible. Y quizá, en un futuro no muy lejano, cada reunión vendrá con un medidor silencioso que nos diga si vale la pena seguir hablando… o si es momento de cortar por lo sano.

¿Se atrevería a dejar que un algoritmo le diga si su reunión vale la pena? La tecnología está cambiando incluso la manera en que hablamos, decidimos y nos reunimos. Comparta este artículo con colegas o líderes de equipo y abra la conversación: ¿estamos listos para reuniones más inteligentes… o más vigiladas?