En un ámbito empresarial actual que está siendo fuertemente impulsado por la innovación y la competitividad, el papel de la Inteligencia Artificial (IA) es cada vez más relevante. Si bien los beneficios de esta tecnología son innegables, las empresas necesitan un enfoque estratégico para aprovecharlos sin comprometer su propiedad intelectual.
Si se determina que los riesgos no son compensados por la nube pública, la IA privada puede ser más adecuada y segura
La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) ayuda a mejorar los procesos y la operación de los negocios, al mismo tiempo que les brinda un control sobre la privacidad y el manejo de sus datos.
En este contexto, muchas organizaciones comienzan a edificar sus propios modelos, alojarlos en una infraestructura privada y utilizar únicamente conjuntos de datos propios para entrenarlos. Este concepto se conoce como IA privada y surge a partir de la necesidad de protección de datos confidenciales que no se obtienen con servicios públicos de esta tecnología como ChatGPT. Según las preguntas frecuentes de OpenAI, los datos usados en estos chats quedan expuestos a cualquier usuario futuro, ya que no hay forma de eliminar mensajes específicos del historial.
Según Eduardo Carvalho, director general de Equinix para Latinoamérica, “las empresas se están centrando en acelerar sus iniciativas de IA para servir mejor a sus clientes, empleados y socios. La creación de soluciones escalables, con esta tecnología, requieren que las empresas se adapten al intercambio, el almacenamiento y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Con la IA privada se puede extraer información empresarial de sus datos sin tener que sacrificar la privacidad o el control sobre estos”.
Con este panorama esbozado por Equinix, despejamos algunas dudas y precisamos cuatro factores para tomar en cuenta en las estrategias de negocio con la IA privada:
1. Asegurar que la IA privada es la opción más adecuada:
La IA privada ofrece beneficios tanto para empresas altamente reguladas, como el sector financiero o salud, al evitar riesgos de seguridad con datos sensibles, como para industrias menos reguladas, al prevenir fugas de datos y ofrecer flexibilidad. Aunque muchas empresas optan por la nube pública por su aparente facilidad y rentabilidad, su acceso puede resultar costoso y complejo. En consecuencia, si una empresa determina que los riesgos potenciales no son compensados por la nube pública, la opción de IA privada puede ser más adecuada y segura.
2. Incorporar la gestión de datos a su estrategia:
Considerando los avances recientes en IA, es crucial reconocer que esta tecnología opera en función de los datos que recibe, lo que subraya la importancia de una gestión eficaz de la información. Una estrategia óptima para preparar la arquitectura de datos para la IA implica emplear almacenamiento adyacente en la nube, lo que proporciona una combinación ideal para la infraestructura de datos al garantizar proximidad a la red y acceso a servicios de información, al tiempo que mantiene un entorno seguro y autorizado.
3. Considerar las necesidades informáticas:
El aumento en la demanda de unidades de procesamiento gráfico (GPU) debido al crecimiento de la IA ha creado una escasez de hardware que podría obstaculizar su implementación. Sin embargo, soluciones como Equinix Metal ofrecen servidores listos para usar, garantizando la disponibilidad inmediata de Unidades Centrales de Procesamiento (CPU). Para tareas que requieren GPU, hay alternativas disponibles que evitan la necesidad de adquirir y gestionar hardware propio, reduciendo los tiempos de espera para la entrega.
4. Plan de sostenibilidad y eficiencia:
La sostenibilidad es esencial en las estrategias empresariales, especialmente en actividades intensivas en energía como la capacitación en IA, donde es crucial reducir el impacto ambiental. En este sentido, las tecnologías de enfriamiento líquido para centros de datos son clave para gestionar de manera eficiente las cargas de trabajo desde una perspectiva ambiental. Además, es fundamental ubicar estas actividades en áreas en áreas que puedan aprovechar recursos con menor emisión de carbono.
Amet Novillo, director general de Equinix para México anota que colaborar con proveedores de infraestructura digital que prioricen las energías renovables puede ser una solución. “Es importante subrayar que Equinix anunció recientemente un servicio de nube privada totalmente administrado en asociación con NVIDIA. Este servicio hace que sea más rápido y fácil para los clientes obtener la infraestructura de IA avanzada que necesitan, junto con la colocación, las redes y los servicios administrados necesarios para alojar y operar esa infraestructura. La solución ofrece toda la flexibilidad que esperaría de una solución de nube pública, al mismo tiempo que le permite mantener el control sobre sus datos en un entorno privado”, subrayó el ejecutivo.
Créditos de imágenes: fotos de IA privadas, creadas por pikisuperstar en Freepik
________________________________________________ 
#InteligenciaArtificialPrivada #InteligenciaArtificial
