Tendencias y oportunidades emergentes en la era de la IA Generativa

El estudio indica que las empresas deben adoptar un enfoque centrado en las personas y su formación para abordar los desafíos de usar la IA

Innovación

Estudio de Accenture indica que el crecimiento acelerado de la disrupción empresarial impulsa a las organizaciones hacia la reinvención, con la Inteligencia Artificial (IA) emergiendo como una herramienta fundamental en este proceso.

La IA Generativa se destaca como una tecnología transformadora que fomenta la reinvención en diversos sectores empresariales

En un escenario caracterizado por la acelerada disrupción y la incertidumbre constante, las organizaciones se encuentran en una carrera constante hacia la reinvención.

Y es en ese contexto en donde la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como un recurso indispensable para redefinir los paradigmas operativos y estratégicos, impulsando así a las empresas hacia nuevos horizontes de innovación y eficiencia. 

"En nuestros estudios recientes sobre la 'Reinvención en la era de la IA Generativa', hemos observado un crecimiento exponencial en el número de empresas que adoptan estrategias de reinversión continua. Actualmente, el 9% de las empresas han alcanzado el estatus de 'Reinventores', demostrando una notable capacidad para adaptarse y transformarse constantemente", precisa Mercedes Osorio, directora general y líder de tecnología en Accenture Colombia. "Este número se ha cuadruplicado en el último año entre las empresas más grandes, especialmente aquellas con ingresos superiores a los 50 mil millones de dólares, evidenciando una clara tendencia hacia la inversión digital en diversas industrias".

A pesar de este progreso, según la investigación, el 81% de las empresas todavía se encuentran en las etapas iniciales de adopción, siendo clasificadas como “Transformadores”. “Aunque avanzan en la dirección correcta, estas organizaciones aún no han logrado reinventarse de forma continua. El restante 10% corresponde a optimizadores, empresas en que la reinvención no figura como una prioridad”, complementa la directiva.

Las industrias que han experimentado un aumento significativo en el número de empresas reinventoras incluyen el desarrollo de software y plataformas, con un incremento del 24% y las dedicadas a “life science” con un aumento del 13%. El estudio también revela que los reinventores superan en ingresos en un 15% a otras compañías, y se espera que esta brecha aumente hasta un 36% para el año 2026.

“La IA Generativa se destaca como una tecnología transformadora que impulsa la reinvención en múltiples aspectos empresariales. Sin embargo, su despliegue efectivo requiere una integración holística con otras herramientas y una mentalidad abierta hacia la transformación de procesos y talentos”, asegura Osorio. El estudio realizado muestra que la mayoría de las empresas utilizan la IA Gen en áreas como la generación de contenido y la atención al cliente, aunque solo algunas la aplican en tareas estratégicas del negocio.

 

Los informes de Accenture destacan los elementos esenciales que las empresas deben considerar para adoptar la inteligencia artificial en sus operaciones. Estos incluyen, en primer punto, adoptar una mentalidad orientada a los negocios, incluso cuando estos avances tienen ventajas obvias; difundirlas en toda una organización puede ser un desafío, especialmente si la innovación es disruptiva para las formas actuales de trabajo 

En segundo lugar, las empresas deben adoptar un enfoque centrado en las personas y su formación; las compañías deben aumentar drásticamente la inversión en talento para abordar los desafíos de crear y utilizar IA. En tercer punto, se deben preparar los datos a los propietarios, la personalización de modelos base requerirá acceso a datos organizativos específicos del dominio, semántica, conocimiento y metodologías.  

En cuarto punto, se debe invertir en una base tecnológica sostenible, considerando si cuentan con la infraestructura técnica adecuada, la arquitectura, el modelo operativo y la estructura de gobierno para satisfacer las altas demandas. En quinto lugar, se debe acelerar la innovación del ecosistema, crear un modelo base puede ser un ejercicio complejo, intensivo y costoso, y para todas las empresas globales, excepto las más grandes, hacerlo completamente por su cuenta estará más allá de sus medios y capacidades.  

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Créditos de imágenes: fotos de IA creadas por Estudio DC y arte creativo en Freepik 

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